Как K означает кластер в Python?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

K - означает кластеризацию в Python . K - означает кластеризацию это кластеризация алгоритм, который стремится разделить n наблюдений на k кластеров . Есть 3 шага: Инициализация - K исходный средства ”(Центроиды) генерируются случайным образом. Назначение - K кластеров создаются путем связывания каждого наблюдения с ближайшим центроидом.

В связи с этим, что такое кластеризация в Python?

Обязательно ознакомьтесь с нашим обучением без учителя в Python курс. Кластеризация это задача сгруппировать набор объектов таким образом, чтобы объекты в одном и том же кластер больше похожи друг на друга, чем на объекты в другом кластеры . Центроид - это точка данных (воображаемая или реальная) в центре кластер.

Аналогично, что означает оценка K? K - средства представляет собой простой алгоритм машинного обучения без учителя, который группирует данные в указанное число ( k ) кластеров. Метод локтя выполняется k - средства кластеризация набора данных для диапазона значений для k (скажем, от 1 до 10), а затем для каждого значения k вычисляет среднее счет для всех кластеров.

Точно так же, что K означает кластеризацию, говорит вам?

K - означает, что кластеризация один из самых простых и популярных алгоритмов машинного обучения без учителя. Другими словами, K - означает алгоритм определяет k число центроидов, а затем распределяет каждую точку данных до ближайшего кластер , сохраняя при этом центроиды как можно меньше.

Что значит N_init в K?

Максимальное количество итераций k - средства алгоритм за разовый прогон. n_init : int, по умолчанию: 10. Количество раз, когда k - средства алгоритм будет запускаться с разными начальными числами центроидов.