Когда мне следует использовать hdf5?
Когда мне следует использовать hdf5?

Видео: Когда мне следует использовать hdf5?

Видео: Когда мне следует использовать hdf5?
Видео: HDF5 is for Lovers - part 1 | SciPy 2014 | Anthony Scopatz 2024, Ноябрь
Anonim

Обычно он используется в исследовательских приложениях (метеорология, астрономия, геномика и т. Д.) Для распространения и доступа к очень большим наборам данных без с использованием база данных. Можно использовать HDF5 формат данных для довольно быстрой сериализации в большие наборы данных. HDF был разработан Национальным центром суперкомпьютерных приложений.

Кроме того, является ли hdf5 базой данных?

3 ответа. HDF5 отлично работает для одновременного доступа только для чтения. Вы можете хранить метаинформацию в SQL / NoSQL база данных и хранить необработанные данные (данные временных рядов) в одном или нескольких HDF5 файлы.

Кроме того, что такое hdf5 в Python? HDF5 для Python . В h5py package - это интерфейс Pythonic для HDF5 двоичный формат данных. HDF5 позволяет хранить огромные объемы числовых данных и легко манипулировать этими данными из NumPy. Например, вы можете разрезать на многотерабайтные наборы данных, хранящиеся на диске, как если бы они были настоящими массивами NumPy.

Кроме того, сжато ли hdf5?

Одна из самых мощных функций HDF5 это его способность хранить и изменять сжатый данные. В HDF5 Библиотека поставляется с двумя предопределенными сжатие методы, GNUzip (Gzip) и Szip, а также возможность использования сторонних сжатие методы тоже.

Для чего используется hdf5?

Формат иерархических данных (HDF) - это формат файла с открытым исходным кодом для хранения огромных объемов числовых данных. Обычно это используется в исследовательские приложения (метеорология, астрономия, геномика и т. д.) для распространения и доступа к очень большим наборам данных без использования базы данных.

Рекомендуемые: