Оглавление:

Как создать кластер в Databricks?
Как создать кластер в Databricks?

Видео: Как создать кластер в Databricks?

Видео: Как создать кластер в Databricks?
Видео: Создание рабочей области в Azure Databricks 2024, Ноябрь
Anonim

Чтобы создать кластер:

  1. На боковой панели щелкните значок Кластеры кнопка.
  2. На Кластеры страницу, щелкните Создать кластер .
  3. На Создать кластер страницу, укажите кластер назовите Quickstart и выберите 6.3 (Scala 2.11, Искра 2.4. 4) в Датабрики Раскрывающийся список Runtime Version.
  4. Нажмите Создать кластер .

Что такое кластер в Databricks?

А Кластер Databricks представляет собой набор вычислительных ресурсов и конфигураций, на которых вы выполняете рабочие нагрузки инженерии данных, науки о данных и анализа данных, такие как производственные конвейеры ETL, потоковая аналитика, специальная аналитика и машинное обучение. Вы можете создать интерактивный кластер с помощью пользовательского интерфейса, интерфейса командной строки или REST API.

Впоследствии возникает вопрос, как мне подключиться к кластеру Databricks? Настройка кластера

  1. Выберите Databricks Runtime версии 5.5 или 6.1 и выше. Если вы используете Databricks Runtime версии 5.3 или ниже (не поддерживается), щелкните вкладку Spark и добавьте следующую конфигурацию Spark: spark.databricks.service.server.enabled true.
  2. Щелкните Создать кластер.

Что касается этого, сколько кластеров вы можете создать в Databricks Community Edition?

С Издание сообщества Databricks , пользователи буду иметь доступ к 6 ГБ кластеры , а кластер менеджер и среда ноутбука к прототипы простых приложений и интеграции JDBC / ODBC для анализа бизнес-аналитики.

Как создать искровой кластер в Azure?

Создание кластера Apache Spark в HDInsight

  1. На портале Azure выберите Создать ресурс.
  2. На новой странице выберите Analytics> HDInsight.
  3. В разделе "Основные" укажите следующие значения: Свойство.
  4. В разделе Хранилище укажите следующие значения: Свойство.
  5. В разделе «Обзор + создание» выберите «Создать».

Рекомендуемые: