Что такое приложения для работы с большими данными?
Что такое приложения для работы с большими данными?

Видео: Что такое приложения для работы с большими данными?

Видео: Что такое приложения для работы с большими данными?
Видео: Что такое Big Data за 6 минут 2024, Апрель
Anonim

Приложения из Большое количество данных в правительстве

В сфере общественных услуг, большое количество данных имеет широкий спектр Приложения , включая разведку энергоресурсов, анализ финансового рынка, выявление мошенничества, исследования, связанные со здоровьем, и защиту окружающей среды.

Просто так, что представляет собой пример больших данных?

An пример из большое количество данных может быть петабайт (1 024 терабайта) или эксабайт (1 024 петабайт) данные состоящий из миллиардов и триллионов записей миллионов людей из разных источников (например, Интернет, продажи, центр обслуживания клиентов, социальные сети, мобильные устройства). данные и так далее).

Следовательно, возникает вопрос, какие бывают типы больших данных? Большое количество данных : Типы из Данные Используется в аналитике. Типы данных участвует в Большое количество данных Аналитики много: структурированная, неструктурированная, географическая, медиа в реальном времени, естественный язык, временные ряды, события, сеть и связанные.

Точно так же вы можете спросить, какова цель больших данных?

Большое количество данных аналитика - зачастую сложный процесс изучения больших и разнообразных данные наборы, или большое количество данных , чтобы раскрыть информацию, такую как скрытые закономерности, неизвестные корреляции, рыночные тенденции и предпочтения клиентов, которая может помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения.

Что такое основы больших данных?

Большое количество данных проблемы включают захват данные , данные место хранения, данные анализ, поиск, совместное использование, передача, визуализация, запросы, обновление, конфиденциальность информации и данные источник. Большое количество данных изначально был связан с тремя ключевыми понятиями: объем, разнообразие и скорость.

Рекомендуемые: