Что Google делает с большими данными?
Что Google делает с большими данными?

Видео: Что Google делает с большими данными?

Видео: Что Google делает с большими данными?
Видео: Что такое Big Data за 6 минут 2024, Ноябрь
Anonim

Ответ - большие данные аналитика . Google использует инструменты и методы больших данных, чтобы понять наши требования на основе нескольких параметров, таких как история поиска, местоположения, тенденции и т. Д.

Кроме того, как Google обрабатывает большие данные?

Google Меса это данные складская среда, которая питает большую часть Google экосистема. Благодаря их многолетнему опыту работы с интернет-рекламой. Меса ручки петабайты данные , обрабатывает миллионы обновлений строк в секунду и обслуживает миллиарды запросов, которые получают триллионы строк в день.

Также можно спросить, как Google использует данные? Он собирает данные о том, какие видео вы смотрите, объявления, которые вы нажимаете, ваше местоположение, информацию об устройстве, а также IP-адрес и файлы cookie. данные . В нем говорится, что это делается для того, чтобы «[его] сервисы работали лучше для вас, и это правда: если вы блокируете все, вы также блокируете Google возможность показать вам больше контента, который, по его мнению, вам понравится.

Во-вторых, что такое облачные вычисления для больших данных?

Основное внимание облачные вычисления заключается в предоставлении компьютерных ресурсов и услуг с помощью сетевого подключения. В то время как большое количество данных о решении проблем, когда Огромный количество данные генерация и обработка. В облачные вычисления , то данные хранится на серверах, обслуживаемых разными поставщиками услуг.

Является ли полностью управляемое недорогое бессерверное хранилище данных, которое масштабируется в соответствии с вашими потребностями в хранении и вычислительной мощности?

BigQuery принадлежит Google полностью управляемый , бюджетный , бессерверное хранилище данных, которое масштабируется с учетом ваших потребностей в хранении и вычислительной мощности . С BigQuery вы получаете столбцовую базу данных и базу данных ANSI SQL, которая может анализировать терабайты и петабайты. данные на невероятно высоких скоростях.

Рекомендуемые: