Оглавление:

Как ИИ может помочь малому бизнесу?
Как ИИ может помочь малому бизнесу?

Видео: Как ИИ может помочь малому бизнесу?

Видео: Как ИИ может помочь малому бизнесу?
Видео: Как развивать экопроекты в регионах, и чем может помочь малый бизнес 2024, Май
Anonim

Как ИИ может помочь вам вести более умный малый бизнес

  • Умный электронный маркетинг.
  • Более высокие продажи.
  • Уменьшите количество повторяющихся рутинных задач.
  • Глубоко погрузитесь в то, что работает (или не работает)
  • Расширьте свою команду с помощью чат-бота.
  • Узнайте, как проходит путь вашего клиента на вашем сайте.
  • Произведите революцию в человеческих ресурсах.

Точно так же как ИИ может помочь бизнесу?

Говоря в широком смысле, ИИ может поддерживать три важных бизнес потребности: автоматизация бизнес процессы (обычно административная и финансовая деятельность бэк-офиса), получение информации посредством анализа данных и взаимодействие с клиентами и сотрудниками.

какие компании используют ИИ? 10 лучших примеров того, как компании используют искусственный интеллект на практике

  1. Алибаба. Китайская компания Alibaba - крупнейшая в мире платформа электронной коммерции, которая продает больше, чем Amazon и eBay вместе взятые.
  2. Алфавит - Google. Alphabet - материнская компания Google.
  3. Amazon.
  4. Яблоко.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

Также знаете, как мне подать заявку на ИИ для бизнеса?

  1. Познакомьтесь с ИИ.
  2. Определите проблемы, которые должен решить ИИ.
  3. Сделайте ставку на конкретную ценность.
  4. Признайте недостаток внутренних возможностей.
  5. Пригласите экспертов и создайте пилотный проект.
  6. Сформируйте рабочую группу по интеграции данных.
  7. Начни с малого.
  8. Включите хранилище в свой план ИИ.

Как машинное обучение можно использовать в бизнесе?

6 шагов по применению машинного обучения в вашем бизнесе

  1. Шаг 1. Узнайте, в чем разница между AI и ML.
  2. Шаг 2. Изучите свои бизнес-процессы и определите, для каких процессов можно использовать машинное обучение.
  3. Шаг 3. Сбор данных и извлечение функций для машинного обучения.
  4. Шаг 4: Найдите лучшую модель (скоро будет больше..)
  5. Шаг 5: Проверьте точность модели (скоро будет больше..)

Рекомендуемые: