Что такое разреженный столбец Какие преимущества и недостатки?
Что такое разреженный столбец Какие преимущества и недостатки?

Видео: Что такое разреженный столбец Какие преимущества и недостатки?

Видео: Что такое разреженный столбец Какие преимущества и недостатки?
Видео: NoSQL простым языком: что это и зачем нужно? 2024, Марш
Anonim

Вы теряете 4 байта не один раз в строке; но для каждой ячейки в строке, которая не равна нулю. Преимущества столбца SPARSE: Недостатки столбца SPARSE: столбец SPARSE не может применяться к тексту, ntext, изображению, отметка времени , геометрия, география или пользовательские типы данных.

Соответственно, что такое разреженный столбец?

А SPARSE столбец это обычный тип столбец который имеет оптимизированное хранилище для значений NULL. Это также снижает требования к пространству для нулевых значений за счет дополнительных накладных расходов на извлечение ненулевых значений. Другими словами, SPARSE столбец лучше справляется с управлением значениями NULL и ZERO в SQL Server.

Кроме того, какой из следующих атрибутов необходимо использовать для оптимизации хранения нулевых значений? Редкие столбцы имеют следующий характеристики: Компонент SQL Server Database Engine использует ключевое слово SPARSE в определении столбца для оптимизировать в место хранения из ценности в этом столбце. Следовательно, когда столбец значение NULL для любой строки в таблице ценности не требовать место хранения.

В связи с этим, что такое разреженные столбцы в SQL Server 2008?

SQL Server 2008 вводит понятие разреженный столбец , который является разновидностью столбец который оптимизирует хранилище для нулевых значений. Когда столбец содержит значительное количество нулевых значений, определяющих столбец в качестве редкий может сэкономить значительный объем дискового пространства.

Что такое разреженные данные?

Определение: Скудные данные Переменная с скудные данные тот, в котором относительно высокий процент ячеек переменной не содержит фактических данные . Такие «пустые», или NA, значения занимают место для хранения в файле.

Рекомендуемые: