Как рассчитывается К-среднее?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

K - Средства Кластеризация

Выбирать k точки наугад как центры кластеров. Назначьте объекты ближайшему центру кластера в соответствии с функцией евклидова расстояния. Рассчитать центроид или иметь в виду всех объектов в каждом кластере. Повторите шаги 2, 3 и 4, пока одинаковые точки не будут присвоены каждому кластеру в последовательных раундах.

Что означает здесь K в K?

K - средства кластеризация - один из самых простых и популярных алгоритмов машинного обучения без учителя. Другими словами, K - средства алгоритм определяет k число центроидов, а затем распределяет каждую точку данных в ближайший кластер, сохраняя при этом центроиды как можно меньше.

Кроме того, способ определения значения K для K означает кластеризацию? В принципе нет такого метод который может точно определить ценить из k . Существуют различные методы, которым следуют, чтобы получить точную ценить из k . В иметь в виду расстояние между точкой данных и кластер это самый важный фактор который может определить ценить из k и это метод часто сравнивать.

Просто так, как K означает алгоритм работы?

В k - означает алгоритм кластеризации пытается разбить данный набор анонимных данных (набор, не содержащий информации об идентичности класса) на фиксированное число ( k ) кластеров. Изначально k выбрано количество так называемых центроидов. После этого каждый центроид устанавливается на арифметическое значение. иметь в виду кластера, который он определяет.

Почему К означает?

В K - средства Алгоритм кластеризации используется для поиска групп, которые не были явно помечены в данных. Это можно использовать для подтверждения бизнес-предположений о том, какие типы групп существуют, или для идентификации неизвестных групп в сложных наборах данных.