Что такое машинное обучение в искусственном интеллекте?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Машинное обучение (ML) - это отрасль науки, посвященная изучению алгоритмов и статистических моделей, которые компьютерные системы используют для выполнения конкретной задачи без использования явных инструкций, полагаясь вместо этого на шаблоны и логический вывод. искусственный интеллект.

Имея это в виду, что такое искусственный интеллект и машинное обучение?

Искусственный интеллект и Машинное обучение это термины информатики. Машинное обучение : Машинное обучение это обучение в котором машина может учиться самостоятельно, не будучи явно запрограммированным. Это приложение AI дающие системе возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта.

Во-вторых, что такое пример машинного обучения? Топ-10 в реальной жизни Примеры из Машинное обучение . Для пример , медицинский диагноз, обработка изображений, прогнозирование, классификация, обучение ассоциации, регрессии и т. д. Интеллектуальные системы, построенные на машинное обучение алгоритмы могут учиться на прошлом опыте или исторических данных.

Следовательно, возникает вопрос, является ли ИИ частью машинного обучения?

Машинное обучение это подмножество AI . Это все машинное обучение считается как AI , но не все AI считается как машинное обучение . В 1959 году Артур Самуэль, один из пионеров машинное обучение , определенный машинное обучение как «область обучения, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования».

В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением и глубоким обучением?

AI означает заставить компьютер каким-то образом имитировать человеческое поведение. Машинное обучение является подмножеством ИИ , и состоит он из из методы, с помощью которых компьютеры могут разобраться в данных и доставить AI Приложения.