Что такое машинное обучение в деталях?
Что такое машинное обучение в деталях?

Видео: Что такое машинное обучение в деталях?

Видео: Что такое машинное обучение в деталях?
Видео: #1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение 2024, Ноябрь
Anonim

Машинное обучение - это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение фокусируется на разработке компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.

Тогда что такое машинное обучение и его типы?

Машинное обучение подразделяется на три типы : Под присмотром Обучение - Трени меня! Без присмотра Обучение - Я самодостаточен в обучение . Обучение с подкреплением - Моя жизнь мои правила!

Также можно спросить, что такое машинное обучение и почему оно важно? Итерационный аспект машинное обучение является важный поскольку по мере того, как модели подвергаются воздействию новых данных, они могут адаптироваться независимо. Они учатся на предыдущих вычислениях для получения надежных, повторяемых решений и результатов. Это наука не нова, но набрала новый импульс.

Следовательно, что такое машинное обучение и как оно работает?

Машинное обучение это метод анализа данных, который учит компьютеры делать что естественно для людей и животных: учиться на собственном опыте. Машинное обучение алгоритмы используют вычислительные методы для «изучения» информации непосредственно из данных, не полагаясь на заранее определенное уравнение в качестве модели.

Что такое основы машинного обучения?

Машинное обучение является подмножеством AI, где машина обучен извлекать уроки из своего прошлого опыта. Прошлый опыт разработан на основе собранных данных. Затем он сочетается с такими алгоритмами, как Naïve Bayes, Support Vector. Машина (SVM) для получения окончательных результатов.

Рекомендуемые: