Что такое жадный первый поиск в искусственном интеллекте?
Что такое жадный первый поиск в искусственном интеллекте?

Видео: Что такое жадный первый поиск в искусственном интеллекте?

Видео: Что такое жадный первый поиск в искусственном интеллекте?
Видео: HARVARD CS50 - "Поиск" - Лекция 0: Искусственный Интеллект с Python на русском (2020) 2024, Май
Anonim

Лучший - первый поиск Алгоритм ( Жадный поиск ): Жадный лучший - первый поиск алгоритм всегда выбирает путь, который появляется Лучший в тот момент. в лучший первый поиск алгоритма, мы расширяем узел, ближайший к целевому узлу, и ближайшая стоимость оценивается как эвристический функция, то есть f (n) = g (n).

Точно так же можно спросить, что жадный лучший первый поиск?

Лучший - первый поиск это поиск алгоритм, который исследует граф, расширяя наиболее перспективный узел, выбранный в соответствии с заданным правилом. Этот конкретный тип поиск называется жадный лучший - первый поиск или чисто эвристический поиск.

Кроме того, какова эвристическая функция жадного первого поиска лучшего? Жадный лучший - первый поиск пытается расширить узел, ближайший к цели, на том основании, что это может быстро привести к решению. Таким образом, он оценивает узлы, используя только эвристическая функция ; то есть f (n) = h (n).

Точно так же что такое жадный поиск в искусственном интеллекте?

В жадный поиск , мы расширяем узел, ближайший к целевому узлу. «Близость» оценивается эвристикой h (x). Эвристика: эвристика h определяется как - h (x) = Оценка расстояния узла x от целевого узла. Чем меньше значение h (x), тем ближе узел к цели.

В чем разница между жадным лучшим первым поиском и алгоритмом поиска A *?

2 ответа. Лучший - первый алгоритм поиска посещает следующее состояние на основе эвристической функции f (n) = h с наименьшим эвристическим значением (часто называемое жадный ). Следовательно, он не выбирает следующее состояние только с наименьшим значением эвристики, а выбирает такое состояние, которое дает наименьшее значение с учетом его эвристики и стоимости. из добраться до этого состояния.

Рекомендуемые: