Оглавление:

Как вы загружаете неструктурированные данные в Hadoop?
Как вы загружаете неструктурированные данные в Hadoop?

Видео: Как вы загружаете неструктурированные данные в Hadoop?

Видео: Как вы загружаете неструктурированные данные в Hadoop?
Видео: Что такое Big Data за 6 минут 2024, Ноябрь
Anonim

Есть несколько способов импортировать неструктурированные данные в Hadoop, в зависимости от ваших сценариев использования

  1. С использованием HDFS команды оболочки, такие как put или copyFromLocal, чтобы переместить файлы в HDFS .
  2. Использование WebHDFS REST API для интеграции приложений.
  3. Использование Apache Flume.
  4. Использование Storm, универсальной системы обработки событий.

В связи с этим, как неструктурированные данные хранятся в Hadoop?

Данные в HDFS является хранится как файлы. Hadoop не требует наличия схемы или структуры для данные это должно быть хранится . Это позволяет использовать Hadoop для структурирования любых неструктурированные данные а затем экспорт полуструктурированных или структурированных данные в традиционные базы данных для дальнейшего анализа.

Кроме того, как вы обрабатываете неструктурированные данные? Ниже приведены 10 шагов, которые помогут проанализировать неструктурированные данные для успешных предприятий.

  1. Определитесь с источником данных.
  2. Управляйте поиском неструктурированных данных.
  3. Устранение бесполезных данных.
  4. Подготовьте данные для хранения.
  5. Определитесь с технологией для стека и хранения данных.
  6. Храните все данные, пока они не будут сохранены.

Можно ли таким образом хранить неструктурированные данные в Hive?

Обработка неструктурированных Данные С использованием Улей Так что ты иметь это, Улей может использоваться для эффективной обработки неструктурированные данные . Для более сложных задач обработки ты может вместо этого вернуться к написанию некоторых пользовательских UDF. Использование более высокого уровня абстракции дает много преимуществ по сравнению с написанием низкоуровневого кода Map Reduce.

Можем ли мы преобразовать неструктурированные данные в структурированные?

На этом этапе неструктурированные данные преобразован в структурированные данные где группам слов, найденным на основе их классификации, присваивается значение. Положительное слово может равняться 1, отрицательное -1 и нейтральное 0. Это неструктурированные данные могут теперь храниться и анализироваться как ты будет с структурированные данные.

Рекомендуемые: