Оглавление:

Что такое анализ дерева регрессии?
Что такое анализ дерева регрессии?

Видео: Что такое анализ дерева регрессии?

Видео: Что такое анализ дерева регрессии?
Видео: Лекция 10. Деревья классификации и регрессии 2024, Май
Anonim

Анализ дерева регрессии когда прогнозируемый результат можно считать действительным числом (например, цена дома или продолжительность пребывания пациента в больнице).

Также спросили, что такое метод дерева регрессии?

Генерал дерево регрессии строительство методология позволяет входным переменным быть смесью непрерывных и категориальных переменных. А Дерево регрессии можно рассматривать как вариант решения деревья , предназначенный для аппроксимации функций с действительными значениями, вместо того, чтобы использоваться для классификации методы.

Во-вторых, что такое CART Classification and Regression Trees? А Дерево классификации и регрессии ( КОРЗИНА ) - это алгоритм прогнозирования, используемый в машинном обучении. Он объясняет, как значения целевой переменной могут быть предсказаны на основе других значений. Это Древо решений где каждая вилка представляет собой разделение в переменной-предикторе, и каждый узел в конце имеет прогноз для целевой переменной.

Что касается этого, в чем разница между деревом классификации и деревом регрессии?

Главная разница между классификацией а также деревья решений регрессии это то, деревья решений классификации построены с неупорядоченными значениями с зависимыми переменными. В деревья решений регрессии принимать упорядоченные значения с непрерывными значениями.

Какие бывают типы деревьев решений?

Типы деревьев решений включают:

  • ID3 (Итерационный дихотомайзер 3)
  • C4. 5 (преемник ID3)
  • КОРЗИНА (дерево классификации и регрессии)
  • CHAID (детектор автоматического взаимодействия в форме Ки-квадрат).
  • MARS: расширяет деревья решений для лучшей обработки числовых данных.
  • Деревья условного вывода.

Рекомендуемые: