Почему Mnist - хороший набор данных?
Почему Mnist - хороший набор данных?

Видео: Почему Mnist - хороший набор данных?

Видео: Почему Mnist - хороший набор данных?
Видео: Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут 2024, Декабрь
Anonim

Цифры были нормализованы по размеру и центрированы на изображении фиксированного размера. Это хорошая база данных для людей, которые хотят опробовать методы обучения и методы распознавания образов на реальных данных, затрачивая минимальные усилия на предварительную обработку и форматирование.

Просто так, каков формат данных Mnist?

MNIST (Смешанный Национальный институт стандартов и технологий) база данных набор данных для рукописных цифр, распространяемых The Yann Lecun's THE MNIST БАЗА сайта рукописных цифр. В набор данных состоит из пары «рукописное цифровое изображение» и «этикетка». Диапазон цифр от 0 до 9, всего 10 шаблонов.

Кроме того, сколько функций доступно для прогнозирования в наборе данных Mnist digits? В Набор данных MNIST содержит 60 000 обучающих примеров и 10 000 тестовых примеров рукописных цифры (От 0 до 9). Каждый цифра нормализуется и центрируется в изображении в оттенках серого (0–255) размером 28 × 28. Каждое изображение состоит из 784 пикселей, которые представляют Особенности принадлежащий цифры.

Следовательно, возникает вопрос, что означает Mnist?

Модифицированный Национальный институт стандартов и технологий

Что такое Mnist TensorFlow?

Загрузка MNIST набор данных В коде используются встроенные возможности TensorFlow чтобы загрузить набор данных локально и загрузить его в переменную python. В результате (если не указано иное) данные будут загружены в папку MNIST_data /.

Рекомендуемые: