Оглавление:

Как выбрать повторяющиеся записи в MySQL?
Как выбрать повторяющиеся записи в MySQL?

Видео: Как выбрать повторяющиеся записи в MySQL?

Видео: Как выбрать повторяющиеся записи в MySQL?
Видео: Как удалить повторяющиеся записи в mySql таблице 2024, Ноябрь
Anonim

Чтобы найти повторяющиеся значения в одном столбце таблицы, выполните следующие действия:

  1. Сначала используйте предложение GROUP BY, чтобы сгруппировать все ряды по целевому столбцу, который вы хотите проверить дублировать .
  2. Затем используйте функцию COUNT () в предложении HAVING, чтобы проверить, имеет ли какая-либо группа более одного элемента.

Имея это в виду, как мне отображать только повторяющиеся записи в SQL?

ВЫБРАТЬ count (*) КАК count_, favour_color_ FROM person_ GROUP BY favour_color_ HAVING count (*)> 1 ORDER BY count_ DESC; Команда count (*) - это агрегатная функция, поддерживаемая Postgres, и выдает количество ряды с участием повторяющиеся значения в столбце, указанном в предложении GROUP BY.

Впоследствии возникает вопрос, как удалить повторяющиеся строки? Удалить повторяющиеся значения

  1. Выберите диапазон ячеек или убедитесь, что активная ячейка находится в таблице.
  2. На вкладке «Данные» нажмите «Удалить дубликаты».
  3. В диалоговом окне «Удалить дубликаты» отмените выбор столбцов, в которых вы не хотите удалять повторяющиеся значения.
  4. Нажмите OK, и появится сообщение, указывающее, сколько повторяющихся значений было удалено.

Следовательно, как я могу удалить повторяющиеся записи в mysql?

Создайте новую таблицу со структурой, такой же, как у исходной таблицы, которую вы хотите удалить повторяющиеся строки . Вставить отдельный ряды из исходной таблицы в ближайшую таблицу. Отбросьте исходную таблицу и переименуйте ближайшую таблицу в исходную.

Как найти дубликаты в SQL?

Как это работает:

  1. Во-первых, предложение GROUP BY группирует строки в группы по значениям в столбцах a и b.
  2. Во-вторых, функция COUNT () возвращает количество появлений каждой группы (a, b).
  3. В-третьих, предложение HAVING сохраняет только повторяющиеся группы, то есть группы, которые имеют более одного экземпляра.

Рекомендуемые: