Оглавление:

Как мне подключиться к Redis в Python?
Как мне подключиться к Redis в Python?

Видео: Как мне подключиться к Redis в Python?

Видео: Как мне подключиться к Redis в Python?
Видео: ВВЕДЕНИЕ В REDIS | Python 3, Питон 3 2024, Май
Anonim

Чтобы использовать Redis с участием Python вам понадобится Python Redis клиент.

Открытие соединения с Redis с помощью redis-py

  1. В строке 4 в качестве хоста необходимо указать имя хоста или IP-адрес вашей базы данных.
  2. В строке 5 порт должен быть установлен на порт вашей базы данных.
  3. В строке 6 пароль должен быть установлен на пароль вашей базы данных.

Имея это в виду, что такое Redis в Python?

Redis . Redis - это база данных пар ключ-значение в памяти, обычно классифицируемая как база данных NoSQL. Redis обычно используется для кэширования, временного хранения данных и в качестве области хранения данных во время анализа в Python Приложения. Redis является реализацией концепции базы данных NoSQL.

Кроме того, как мне подключиться к локальному серверу в Redis? Начать Redis клиент, откройте терминал и введите команду Redis -cli. Это будет соединять на ваш локальный сервер и теперь вы можете запускать любую команду. В приведенном выше примере мы соединять к Сервер Redis работает на местный машины и выполните команду PING, которая проверяет, сервер работает или нет.

Также нужно знать, как установить модуль Redis в Python?

Virtualenv и Установите Redis -py Создайте новый файл virtualenv либо в вашем домашнем каталоге, либо там, где вы храните свой проект virtualenvs. Укажите полный путь к вашему python3 установка . Активируйте virtualenv. Далее мы можем установить в Redis -py Python пакет из PyPI с помощью команды pip.

Когда мне следует использовать Redis?

5 лучших вариантов использования Redis

  1. Сессионный кеш. Один из наиболее очевидных вариантов использования Redis - это использование его в качестве кеша сеанса.
  2. Кэш полной страницы (FPC) Помимо основных токенов сеанса, Redis предоставляет очень простую платформу FPC для работы.
  3. Очереди.
  4. Таблицы лидеров / Подсчет.
  5. Pub / Sub.
  6. Дополнительные ресурсы Redis.

Рекомендуемые: