Может ли Spark читать локальные файлы?
Может ли Spark читать локальные файлы?

Видео: Может ли Spark читать локальные файлы?

Видео: Может ли Spark читать локальные файлы?
Видео: Евгений Борисов — Мифы о Spark, или Может ли пользоваться Spark обычный Java-разработчик 2024, Апрель
Anonim

В то время как Искра поддерживает загрузку файлы от местный файловая система, требуется, чтобы файлы доступны по одному и тому же пути на всех узлах вашего кластера. Некоторые сетевые файловые системы, такие как NFS, AFS и слой NFS MapR, доступны пользователю как обычная файловая система.

Впоследствии также может возникнуть вопрос, а как запустить Spark в локальном режиме?

В локальный режим , Искра рабочие места запустить на одной машине и выполняются параллельно с использованием многопоточности: это ограничивает параллелизм (максимум) количеством ядер на вашей машине. К запустить рабочие места в локальный режим , вам необходимо сначала зарезервировать машину через SLURM в интерактивном Режим и авторизуйтесь в нем.

Кроме того, что такое SC textFile? текстовый файл это метод орг. апач. SparkContext класс, который читает текстовый файл из HDFS, локальной файловой системы (доступной на всех узлах) или любого URI файловой системы, поддерживаемого Hadoop, и вернуть его как RDD строк.

В связи с этим что такое искровой файл?

В Файл Spark это документ, в котором вы храните все свое творческое совершенство. Его определил автор Стивен Джонсон. Таким образом, вместо того, чтобы писать заметки на Post-it® посреди ночи или посвящать разные журналы для идей, вы объединяете все свои концепции в один файл.

Что такое искра параллельного сбора?

Мы опишем операции с распределенными наборами данных позже. Параллельные коллекции создаются путем вызова JavaSparkContext распараллеливать метод на существующем Коллекция в вашей программе драйвера. Элементы коллекция копируются для формирования распределенного набора данных, с которым можно работать параллельно.

Рекомендуемые: