Видео: Что такое RDD в Scala?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52
Устойчивые распределенные наборы данных ( RDD ) является фундаментальной структурой данных Spark. Это неизменяемая распределенная коллекция объектов. RDD может содержать любой тип Python, Java или Scala объекты, включая определяемые пользователем классы. Формально RDD - это секционированная коллекция записей, доступная только для чтения.
Также вопрос в том, в чем разница между RDD и DataFrame?
RDD – RDD представляет собой распределенный набор элементов данных, распределенных по множеству машин в кластер. RDD представляют собой набор объектов Java или Scala, представляющих данные. DataFrame - А DataFrame представляет собой распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы. Это концептуально равно таблице в реляционная база данных.
Кроме того, как распространяется RDD? Устойчивый Распространено Наборы данных ( RDD ) Они распределен набор объектов, которые хранятся в памяти или на дисках разных машин кластера. Один RDD можно разделить на несколько логических разделов, чтобы эти разделы можно было хранить и обрабатывать на разных машинах кластера.
как работает Spark RDD?
RDD в Искра иметь коллекцию записей, содержащих разделы. RDD в Искра делятся на небольшие логические фрагменты данных, называемые разделами, при выполнении действия задача запускается для каждого раздела. Перегородки в RDD являются основными единицами параллелизма.
Что быстрее RDD или DataFrame?
RDD - При выполнении простых операций группировки и агрегирования RDD API медленнее. DataFrame - При выполнении исследовательского анализа, создании агрегированной статистики по данным, фреймы данных находятся Быстрее . RDD - Когда вам нужны низкоуровневые трансформации и действия, мы используем RDD . Кроме того, когда нам нужны абстракции высокого уровня, мы используем RDD.
Рекомендуемые:
Что такое проект SBT в Scala?
Sbt - это инструмент сборки с открытым исходным кодом для проектов Scala и Java, аналогичный Java Maven и Ant. Его основные функции: Встроенная поддержка компиляции кода Scala и интеграции со многими тестовыми платформами Scala. Непрерывная компиляция, тестирование и развертывание
Что такое актеры в Scala?
Основная конструкция параллелизма в Scala - это акторы. Акторы - это в основном параллельные процессы, которые обмениваются сообщениями. Акторы также можно рассматривать как форму активных объектов, где вызов метода соответствует отправке сообщения
Что такое DataFrame в Spark Scala?
Spark DataFrame - это распределенный набор данных, организованный в именованные столбцы, который обеспечивает операции для фильтрации, группировки или вычисления агрегатов и может использоваться со Spark SQL. DataFrames могут быть созданы из файлов структурированных данных, существующих RDD, таблиц в Hive или внешних баз данных
Что такое переопределение в Scala?
Переопределение метода Scala. Когда у подкласса есть метод того же имени, что и в родительском классе, это называется переопределением метода. Когда подкласс хочет предоставить конкретную реализацию для метода, определенного в родительском классе, он переопределяет метод из родительского класса
Что такое неявный класс в Scala?
В Scala 2.10 появилась новая функция, называемая неявными классами. Неявный класс - это класс, помеченный ключевым словом implicit. Это ключевое слово делает основной конструктор класса доступным для неявных преобразований, когда класс находится в области видимости. Неявные классы были предложены в SIP-13