Что такое DataFrame в Spark Scala?
Что такое DataFrame в Spark Scala?

Видео: Что такое DataFrame в Spark Scala?

Видео: Что такое DataFrame в Spark Scala?
Видео: 21. How to create dataframe in Spark using Scala 2024, Ноябрь
Anonim

А Фрейм данных Spark представляет собой распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы, который обеспечивает операции для фильтрации, группировки или вычисления агрегатов и может использоваться с Искра SQL. DataFrames могут быть созданы из файлов структурированных данных, существующих RDD, таблиц в Hive или внешних баз данных.

Точно так же вы можете спросить, что такое DataFrame в Scala?

Распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы. А DataFrame эквивалентна реляционной таблице в Spark SQL. Чтобы выбрать столбец из фрейм данных , используйте метод apply в Scala и col в Java.

какая польза от lit в Scala? ( горит является использовал в Искра для преобразования буквального значения в новый столбец.) Поскольку concat принимает столбцы в качестве аргументов горит должно быть использовал здесь.

Кроме того, в чем разница между RDD и DataFrame в искре?

Искра RDD API - An RDD расшифровывается как Resilient Distributed Datasets. Это коллекция разделов только для чтения. RDD это фундаментальная структура данных Искра . DataFrame в Spark позволяет разработчикам накладывать структуру на распределенный набор данных, обеспечивая абстракцию более высокого уровня.

Что делает withColumn в Spark?

Искра с колонкой () функция является используется для переименования, изменения значения, преобразования типа данных существующего столбца DataFrame, а также жестяная банка использоваться для создания новой колонки, в этом посте я буду проведет вас через часто используемые операции с столбцами DataFrame с помощью Scala и примеры Pyspark.

Рекомендуемые: