Что такое Xgbregressor?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

XGBoost - это реализация деревьев решений с градиентным усилением, разработанная для обеспечения скорости и производительности. Почему XGBoost должен быть частью вашего набора инструментов машинного обучения.

Также вопрос в том, для чего используется XGBoost?

XGBoost - это масштабируемая и точная реализация машин для повышения градиента, которая доказала, что расширяет пределы вычислительной мощности для алгоритмов усиленных деревьев, поскольку она была построена и разработана с единственной целью повышения производительности модели и скорости вычислений.

Точно так же что такое DMatrix? DMatrix - это внутренняя структура данных, которая используется XGBoost и оптимизирована как для эффективности памяти, так и для скорости обучения. Вы можете построить DMatrix из параметров numpy.arrays. данные (os.

Также нужно знать, как XGBoost работает внутри?

Как работает XGBoost . XGBoost - популярная и эффективная реализация алгоритма градиентных деревьев с открытым исходным кодом. Повышение градиента - это алгоритм обучения с учителем, который пытается точно предсказать целевую переменную, комбинируя оценки набора более простых и слабых моделей.

В чем разница между XGBoost и GBM?

У @jbowman есть правильный ответ: XGBoost это конкретная реализация GBM . GBM представляет собой алгоритм, подробности которого можно найти в Приближении жадных функций: машина для повышения градиента. XGBoost это реализация GBM , вы можете настроить в GBM для какого базового ученика будет использоваться.