Стоит ли переходить с R на Python?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Python Это лучше чем р для большинства задач, но р имеет свою нишу, и вы все равно захотите использовать ее во многих случаях. Кроме того, изучение второго языка улучшит ваши навыки программирования. Python есть инструменты для этого, но р предназначен для этого и делает это лучше.

Что лучше Python или R?

Вкратце он говорит: Python является лучше для обработки данных и повторяющихся задач, в то время как р подходит для специального анализа и изучения наборов данных. р у него крутая кривая обучения, и люди без опыта программирования могут найти его подавляющим. Python обычно считается Полегче поднять.

Точно так же вы можете использовать R в Python? р в Python Благодаря такой связи переменные жестяная банка быть установлен в р из Python , а также р -функции жестяная банка звонить удаленно. р объекты представлены как экземпляры Python -реализованные классы, с р функции как связанные методы с этими объектами в ряде случаев. rpy2 запускается встроенным р в Python процесс.

Точно так же можно спросить, стоит ли мне изучать и R, и Python?

Делать не выбирать между р & Python , изучить оба В общем, вам не следует выбирать между R и Python , но вместо того, чтобы должен работать над тем, чтобы оба в вашем ящике для инструментов. Тратить время на практическое освоение двух языков целесообразно и практично по нескольким причинам.

Подходит ли R для глубокого обучения?

Когда использовать р также является отличным выбором для проектов, требующих однократного погружения в набор данных. р - отличный выбор, если в основе вашего проекта лежит анализ данных или визуализация. Это позволяет быстро создавать прототипы и работать с наборами данных для разработки Машинное обучение модели.