Оглавление:

Как реализовать дерево решений в Python?
Как реализовать дерево решений в Python?

Видео: Как реализовать дерево решений в Python?

Видео: Как реализовать дерево решений в Python?
Видео: Алгоритм машинного обучения Decision Tree на Python за 7 минут 2024, Марш
Anonim

При реализации дерева решений мы пройдем следующие два этапа:

  1. Фаза строительства. Предварительно обработайте набор данных. Разделите набор данных из поезда и протестируйте, используя Python пакет sklearn. Обучите классификатор.
  2. Операционная фаза. Делать предсказания. Рассчитайте точность.

Кроме того, как вы вписываете дерево решений в Python?

Python | Регрессия дерева решений с использованием sklearn

  1. Шаг 1. Импортируйте необходимые библиотеки.
  2. Шаг 2: Инициализируйте и распечатайте набор данных.
  3. Шаг 3: Выберите все строки и столбец 1 из набора данных на «X».
  4. Шаг 4: Выберите все строки и столбец 2 из набора данных на «y».
  5. Шаг 5. Подгоните регрессор дерева решений к набору данных.
  6. Шаг 6: Прогнозирование нового значения.
  7. Шаг 7: Визуализация результата.

Точно так же, как реализовать случайный лес в Python?

  1. Ниже приведена пошаговая реализация Python.
  2. Шаг 2: Импортируйте и распечатайте набор данных.
  3. Шаг 3: Выберите все строки и столбец 1 из набора данных как x и все строки и столбец 2 как y.
  4. Шаг 4. Подгоните регрессор случайного леса к набору данных.
  5. Шаг 5: Прогнозирование нового результата.
  6. Шаг 6: Визуализация результата.

Таким образом, как деревья реализованы в Python?

Вставка в Дерево Вставить в дерево мы используем тот же класс узла, созданный выше, и добавляем к нему класс вставки. Класс вставки сравнивает значение узла с родительским узлом и решает добавить его как левый или правый узел. Наконец, класс PrintTree используется для печати дерево.

Что такое дерево решений в Python?

А Древо решений похожа на блок-схему дерево структура, в которой внутренний узел представляет функцию (или атрибут), ветвь представляет собой решение правило, и каждый листовой узел представляет результат. Самый верхний узел в Древо решений известен как корневой узел. Он обучается разделению на основе значения атрибута.

Рекомендуемые: