Оглавление:
Видео: Какой алгоритм сортировки лучше в худшем случае?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52
Алгоритмы сортировки
| Алгоритм | Структура данных | Время сложность :Наихудший |
|---|---|---|
| Быстрая сортировка | Множество | На2) |
| Сортировка слиянием | Множество | O (п журнал (п)) |
| Сортировка в куче | Множество | O (п журнал (п)) |
| Гладкая сортировка | Множество | O (п журнал (п)) |
Итак, какой сорт лучше в худшем случае?
Быстрая сортировка обычно самый быстрый, но если вам нужно время в худшем случае, попробуйте Heapsort или Сортировка слиянием . Оба они имеют наихудшее время O (n log n).
Аналогично, какой алгоритм сортировки имеет наименьшую сложность наихудшего случая? Сортировка слиянием
В связи с этим, какой алгоритм лучше всего подходит для сортировки?
Быстрая сортировка
Как найти наихудший и лучший вариант алгоритма?
Проще говоря, для задачи, где размер ввода равен n:
- Наилучший случай = кратчайшее время для завершения с выбранными оптимальными входными данными. Например, лучший вариант для алгоритма сортировки - это уже отсортированные данные.
- Наихудший случай = самое медленное время для завершения с выбранными пессимальными значениями.
- Средний случай = среднее арифметическое.
Рекомендуемые:
Какой алгоритм сортировки имеет лучшую асимптотическую сложность?
Сортировка кучи
Какой алгоритм лучше всего подходит для распознавания лиц?
С точки зрения скорости, HoG кажется самым быстрым алгоритмом, за ним следуют классификатор Haar Cascade и CNN. Однако CNN в Dlib, как правило, являются наиболее точным алгоритмом. HoG работает довольно хорошо, но у него есть некоторые проблемы с распознаванием маленьких лиц. Классификаторы HaarCascade в целом работают примерно так же хорошо, как и HoG
Какой алгоритм лучше?
Алгоритмы сортировки
Какой алгоритм лучше всего подходит для анализа настроений?
Анализ настроений - это аналогичная технология, используемая для определения настроений клиентов, и для создания таких приложений для анализа настроений можно использовать несколько алгоритмов. По мнению разработчиков и экспертов по машинному обучению, SVM, наивный байесовский алгоритм и максимальная энтропия - лучшие контролируемые алгоритмы машинного обучения
Действует ли алгоритм сортировки по ведру?
Нет, это не алгоритм сортировки на месте. Вся идея состоит в том, что входные данные сортируются сами по себе, когда они перемещаются в корзины. В худшем из хороших случаев (последовательные значения, но без повторения) необходимое дополнительное пространство не меньше размера исходного массива