Станут ли статистики устаревшими?
Станут ли статистики устаревшими?

Видео: Станут ли статистики устаревшими?

Видео: Станут ли статистики устаревшими?
Видео: Каждый статистик желает знать. Что такое эталонные данные и сколько в статистиках лирики (0+) 2024, Май
Anonim

Когда дело доходит до интерпретации данных и оценки обоснованности гипотез, статистики настоящие эксперты. Эта экспертиза не устаревает в ближайшее время. В то время как специалисты по обработке данных используют широкий набор навыков для создания продуктов данных, статистики используют свои специализированные знания для понимания данных на более глубоком уровне.

Кроме того, станет ли наука о данных устаревшей?

Станут ли специалисты по обработке данных устаревшими? в будущем с подъемом в Наука о данных ? Хотя роль специалисты по данным проголосовал за быть среди лучших рабочих мест в 2016 году прогнозируется, что только в США будет острая нехватка специалисты по данным примерно до 1 400 000–1 90 000 к 2018 году.

Кроме того, заменит ли машинное обучение статистику? Частично это вызвано тем, что Машинное обучение принял многие из Статистика 'методы, но никогда не предназначались для заменить статистику , или даже иметь статистический основа изначально. « Машинное обучение является статистика масштабируется до больших данных »« Короткий ответ - нет никакой разницы »

Более того, R устаревает?

р был одним из самых быстрорастущих языков программирования за последнее десятилетие. Фактически, если вы только начинаете заниматься наукой о данных, я по-прежнему рекомендую этот язык. Итак, я хочу вас успокоить. р определенно не устаревший.

Захватит ли ИИ аналитику данных?

Короткий ответ - нет, по крайней мере, пока. Некоторые аспекты низкоуровневого наука о данных может и должны быть автоматизированы. Однако машинное обучение создает реальную потребность в данные ученые.

Рекомендуемые: