Оглавление:

Как вы относитесь к значениям NA в R?
Как вы относитесь к значениям NA в R?

Видео: Как вы относитесь к значениям NA в R?

Видео: Как вы относитесь к значениям NA в R?
Видео: Как вы относитесь к рекламе ? [#ПодкастКО World of Warships] 2024, Ноябрь
Anonim

Когда вы импортируете набор данных из других статистических приложений, недостающие значения может быть закодирован числом, например 99. Чтобы позволить р знаю, что это отсутствующее значение вам нужно его перекодировать. Еще одна полезная функция в р к иметь дело с отсутствующими значениями является на . omit (), который удаляет неполные наблюдения.

Итак, как вы относитесь к NA в R?

Опции NA в R

  1. опустить и на. exclude: возвращает объект с удаленными наблюдениями, если они содержат какие-либо пропущенные значения; различия между пропуском и исключением NA можно увидеть в некоторых функциях прогнозирования и невязки.
  2. pass: возвращает объект без изменений.
  3. ошибка: возвращает объект, только если он не содержит пропущенных значений.

Аналогичным образом, как вы обрабатываете недостающие категориальные данные в R? Существуют различные способы обработки пропущенных значений категориальных способов.

  1. Игнорируйте наблюдения пропущенных значений, если мы имеем дело с большими наборами данных и меньшее количество записей имеет пропущенные значения.
  2. Игнорировать переменную, если она не значима.
  3. Разработайте модель для прогнозирования пропущенных значений.
  4. Относитесь к отсутствующим данным как к другой категории.

Точно так же можно спросить, как установить пропущенные значения в R?

В р , недостающие значения представлены символом NA (недоступен). Невозможно ценности (например, деление на ноль) представлены символом NaN (не числом). В отличие от SAS, р использует один и тот же символ для символов и чисел данные . Для получения дополнительной практики работы с недостающие данные , попробуйте этот курс по чистке данные в R.

Что означает Na Rm в R?

При использовании функции фрейма данных на . rm в р относится к логическому параметру, который сообщает функции, следует ли удалять NA значения из расчета. Это буквально означает NA Удалить. Это ни функция, ни операция. Это просто параметр, используемый несколькими функциями фрейма данных.

Рекомендуемые: