Видео: Что такое регуляризованная линейная регрессия?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52
Регуляризация . Это форма регресс , который ограничивает / упорядочивает или сужает оценки коэффициентов до нуля. Другими словами, этот метод препятствует изучению более сложных или гибких модель , чтобы избежать риска переобучения. Простое соотношение для линейная регрессия выглядит вот так.
Соответственно, что такое лямбда в линейной регрессии?
Когда у нас высокая степень линейный полином, который используется для подбора набора точек в линейная регрессия настройки, чтобы предотвратить переоснащение, мы используем регуляризацию и включаем лямбда параметр в функции стоимости. Этот лямбда затем используется для обновления тета-параметров в алгоритме градиентного спуска.
Во-вторых, какова цель регуляризации? Регуляризация это техника, используемая для настройки функция добавив к ошибке дополнительный срок штрафа функция . Дополнительный член контролирует чрезмерно колеблющиеся функция такие, что коэффициенты не принимают экстремальных значений.
Таким образом, зачем нам регуляризовать регрессию?
Цель регуляризация состоит в том, чтобы избежать переобучения, другими словами мы стараются избегать моделей, которые очень хорошо подходят для обучающих данных (данные, используемые для построения модели), но плохо подходят для данных тестирования (данные, используемые для проверки того, насколько хороша модель). Это называется переобучением.
Что означает регуляризация?
В математике, статистике и информатике, особенно в машинном обучении и обратных задачах, регуляризация процесс добавления информации для решения некорректно поставленной проблемы или предотвращения переобучения. Регуляризация применяется к целевым функциям в некорректных задачах оптимизации.
Рекомендуемые:
Что такое w3c, что такое Whatwg?
Рабочая группа по технологиям веб-гипертекстовых приложений (WHATWG) - это сообщество людей, заинтересованных в развитии HTML и связанных с ним технологий. WHATWG была основана в 2004 году представителями Apple Inc., Mozilla Foundation и Opera Software, ведущих поставщиков веб-браузеров
Как называется первая линейная монтажная машина?
Линейный метод редактирования предполагает упорядочение изображений и звуков. Вначале для этого использовались ножницы, чтобы склеить отснятый материал, а затем скотчем прикрепить его в правильном порядке. Подобные методы использовались до 1920-х годов, когда была изобретена первая монтажная машина под названием Moviola
Что такое регрессия машинного обучения?
Регрессия - это алгоритм машинного обучения, который можно обучить предсказывать реальные нумерованные выходные данные; например, температура, цена акций и т. д. Регрессия основана на гипотезе, которая может быть линейной, квадратичной, полиномиальной, нелинейной и т. д. Гипотеза - это функция, основанная на некоторых скрытых параметрах и входных значениях
Как работает байесовская регрессия?
С байесовской точки зрения мы формулируем линейную регрессию, используя вероятностные распределения, а не точечные оценки. Модель байесовской линейной регрессии с ответом, выбранным из нормального распределения: Выход, y генерируется из нормального (гауссовского) распределения, характеризуемого средним значением и дисперсией
Что такое линейная структура данных в структуре данных?
Линейная структура данных: структура данных, в которой элементы данных расположены последовательно или линейно, при этом элементы прикреплены к предыдущим и следующим соседним элементам в так называемой линейной структуре данных. В линейной структуре данных задействован один уровень. Таким образом, мы можем обойти все элементы только за один проход