Оглавление:

Как оптимизировать модель TensorFlow?
Как оптимизировать модель TensorFlow?

Видео: Как оптимизировать модель TensorFlow?

Видео: Как оптимизировать модель TensorFlow?
Видео: Оптимизация и запуск моделей TensorFlow с помощью TensorRT (Дмитрий Миронов) 2024, Ноябрь
Anonim

Методы оптимизации

  1. Сократите количество параметров с помощью обрезки и структурированной обрезки.
  2. Уменьшите точность представления с помощью квантования.
  3. Обновить оригинал модель топологию на более эффективную с уменьшенными параметрами или более быстрым выполнением. Например, тензорные методы разложения и дистилляции.

В этой связи что такое оптимизационная модель?

модель оптимизации . тип математического модель это пытается оптимизировать (максимизировать или минимизировать) целевую функцию без нарушения ограничений ресурсов; также известен как математическое программирование. Модели оптимизации включают линейное программирование (LP).

Кроме того, что такое модель TensorFlow? Вступление. TensorFlow Обслуживание - это гибкая, высокопроизводительная система обслуживания для машинного обучения. модели , предназначенный для производственных сред. TensorFlow Обслуживание упрощает развертывание новых алгоритмов и экспериментов, сохраняя при этом ту же архитектуру сервера и API.

Кроме того, что такое оптимизация в машинном обучении?

Оптимизация самый важный ингредиент в рецепте машинное обучение алгоритмы. Он начинается с определения какой-то функции потерь / функции стоимости и заканчивается минимизацией ее использования того или иного оптимизация рутина.

Открытый исходный код TensorFlow?

TensorFlow является Открытый исходный код программная библиотека для численных расчетов с использованием графов потоков данных. TensorFlow кроссплатформенный. Он работает практически на всем: на графических процессорах и процессорах, включая мобильные и встроенные платформы, и даже на модулях тензорной обработки (TPU), которые представляют собой специализированное оборудование для выполнения тензорных вычислений.

Рекомендуемые: