Как развернуть прогнозную модель?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Ниже приведены пять лучших практических шагов, которые вы можете предпринять при развертывании прогнозной модели в производственной среде

1. Укажите требования к производительности.
2. Отдельный алгоритм прогнозирования от Модель Коэффициенты.
3. Разработайте автоматизированные тесты для вашего Модель .
4. Разработайте инфраструктуру для тестирования на исторических данных и тестирования в настоящее время.
5. Вызов, затем испытание Модель Обновления.

Кроме того, что значит развернуть модель?

Развертывание модели . Концепция чего-либо развертывание в науке о данных относится к применению модель для прогнозирования с использованием новых данных. В зависимости от требований развертывание Этап может быть таким простым, как создание отчета, или таким сложным, как реализация повторяемого процесса анализа данных.

Также знайте, как вы развертываете в производственной среде? Имея это в виду, давайте поговорим о некоторых способах плавного развертывания в производственной среде без риска для качества.

1. Максимально автоматизируйте.
2. Создайте и упакуйте свое приложение только один раз.
3. Все время развертывайте одним и тем же способом.
4. Развертывание с использованием флагов функций в вашем приложении.
5. Развертывайте небольшими партиями и делайте это часто.

В связи с этим, как вы развертываете модели машинного обучения в производственной среде?

Разверните свою первую модель машинного обучения в производственной среде с помощью простого технического стека

1. Обучение модели машинного обучения в локальной системе.
2. Оборачивание логики вывода в приложение-флягу.
3. Использование докера для контейнеризации приложения фляги.
4. Размещение контейнера докеров на экземпляре AWS ec2 и использование веб-сервиса.

Как вы развертываете модели глубокого обучения?

Развертывание вашей модели

1. Щелкните вкладку «Развертывание».
2. Выберите тренировочный заезд.
3. Введите название службы.
4. Выберите, хотите ли вы развернуть его в своем экземпляре (может быть в Интернете или локально, например, в кластере вашей компании) или в удаленном экземпляре (например, AWS, GCP, Azure и т. Д.).
5. Нажмите кнопку «Развернуть».