Как выполнить итерацию через фрейм данных Pandas?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Панды есть функция iterrows (), которая поможет вам Переберите каждая строка фрейм данных . Панды 'iterrows () возвращает итератор содержащий индекс каждой строки и данные в каждой строке как Серии . Поскольку iterrows () возвращает итератор , мы можем использовать следующую функцию, чтобы увидеть содержимое итератор.

В связи с этим, как мне перебирать столбцы в пандах?

DataFrame.iteritems () Это дает итератор который можно использовать для повторять по всему столбцы фрейма данных. Для каждого столбец в Dataframe он возвращает итератор в кортеж, содержащий столбец имя и столбец содержание как серию. Так как было 3 столбцы так что 3 кортежа были возвращены во время итерация.

Точно так же, что возвращает Итерроуз? Iterrows () - это генератор, который выполняет итерацию по строкам фрейма данных и возвращается индекс каждой строки в дополнение к объекту, содержащему саму строку.

Просто так, панды применяются быстрее, чем цикл?

1 ответ. Насколько я понимаю. подать заявление обычно не быстрее, чем итерация по оси. Я считаю, что под капотом это просто петля по оси, за исключением того, что в этом случае вы каждый раз несете накладные расходы на вызов функции.

Как мне перебирать строки и столбцы в пандах?

Чтобы перебирать строки , мы применяем функцию itertuples (), эта функция возвращает кортеж для каждого ряд в DataFrame. Первым элементом кортежа будет строки соответствующее значение индекса, а остальные значения являются ряд ценности.