Оглавление:

Какие навыки необходимы, чтобы стать специалистом по данным?
Какие навыки необходимы, чтобы стать специалистом по данным?

Видео: Какие навыки необходимы, чтобы стать специалистом по данным?

Видео: Какие навыки необходимы, чтобы стать специалистом по данным?
Видео: Все, что нужно знать о профессии аналитика данных 2024, Ноябрь
Anonim

8 навыков в области обработки данных, которые помогут вам нанять

  • Программирование Навыки и умения .
  • Статистика.
  • Машинное обучение.
  • Многомерное исчисление и линейная алгебра.
  • Данные Борьба.
  • Данные Визуализация и общение.
  • Программная инженерия.
  • Данные Интуиция.

Впоследствии можно также спросить, какие навыки необходимы, чтобы быть специалистом по данным?

Технические навыки: компьютерные науки

  • Кодирование на Python. Python - наиболее распространенный язык программирования, который обычно требуется в ролях в области науки о данных, наряду с Java, Perl или C / C ++.
  • Платформа Hadoop.
  • База данных SQL / кодирование.
  • Apache Spark.
  • Машинное обучение и ИИ.
  • Визуализация данных.
  • Неструктурированные данные.

Кроме того, необходимо ли программирование специалисту по анализу данных? Специалисты по данным обычно имеют докторскую степень. или Магистр статистики, компьютер наука или инженерное дело. Программирование : Ты необходимость знать программирование такие языки, как Python, Perl, C / C ++, SQL и Java, причем Python является наиболее распространенным кодирование язык требуется в науке о данных роли.

Точно так же вы можете спросить, что такое навыки работы с данными?

Специалисты по данным ожидается много знаний - машинное обучение, компьютер наука , статистика, математика, данные визуализация, общение и углубленное обучение. Я посмотрел на генерала навыки работы с данными а также отдельные языки и инструменты.

Что делает специалист по данным?

«В более общем плане специалист по данным это тот, кто умеет извлекать смысл из данные , который требует как инструментов, так и методов как статистики и машинного обучения, так и человека. Она много времени проводит в процессе сбора, уборки и уборки. данные , потому что данные никогда не бывает чистым.

Рекомендуемые: