Что лучше изучить Spark или Hadoop?
Что лучше изучить Spark или Hadoop?

Видео: Что лучше изучить Spark или Hadoop?

Видео: Что лучше изучить Spark или Hadoop?
Видео: Spark 1: Что такое Big data, Spark и spark консоль 2024, Декабрь
Anonim

Нет, не обязательно изучить Hadoop первым выучить Spark но базовые знания Hadoop и HDFS добавит преимущества в ваше изучение Искра . Искра - это новая технология, которая пользуется большой популярностью на рынке. Искра будет полезно для вашей карьеры, так как Искра в отрасли предпочтение отдается профессионалам.

Также нужно знать, что лучше Hadoop или Spark?

Hadoop разработан для эффективной пакетной обработки, тогда как Искра предназначен для эффективной обработки данных в реальном времени. Hadoop это вычислительная структура с высокой задержкой, в которой нет интерактивного режима, тогда как Искра это вычисления с малой задержкой и могут интерактивно обрабатывать данные.

Кроме того, лучше ли Spark, чем MapReduce? Ключевое различие между MapReduce против Apache Spark MapReduce строго на основе диска, в то время как Apache Искра использует память и может использовать диск для обработки. Искра может выполнять задания пакетной обработки в 10-100 раз быстрее чем в Уменьшение карты Хотя оба инструмента используются для обработки больших данных.

Впоследствии возникает вопрос, нужно ли изучать Hadoop для Spark?

Нет ты не нужно изучить Hadoop к LearnSpark . Искра был независимым проектом. Но после YARNand Hadoop 2.0, Искра стал популярным, потому что Искра может работать поверх HDFS вместе с другими Hadoop компоненты. Hadoop - это структура, в которой вы пишете задание MapReduce, наследуя классы Java.

Стоит ли изучать Apache Spark?

1) Изучите Apache Spark иметь расширенный доступ к большим данным. Ученые, работающие с данными, проявляют интерес к работе с Искра из-за его способности хранить данные в памяти, что помогает ускорить работу машины обучение рабочие нагрузки в отличие от Hadoop MapReduce.

Рекомендуемые: