Что такое прирост энтропийной информации?
Что такое прирост энтропийной информации?

Видео: Что такое прирост энтропийной информации?

Видео: Что такое прирост энтропийной информации?
Видео: Информационная энтропия (видео 14) | Теория информации | Программирование 2024, Ноябрь
Anonim

Получение информации = сколько Энтропия мы удалили, поэтому

В этом есть смысл: выше Получение информации = больше Энтропия удалено, чего мы и хотим. В идеальном случае каждая ветвь будет содержать только один цвет после разделения, который будет равен нулю. энтропия !

Кроме того, что такое получение информации и энтропия в дереве решений?

Получение информации : The получение информации основан на уменьшении энтропия после того, как набор данных разделен по атрибуту. Строительство Древо решений все о поиске атрибута, который возвращает наивысший получение информации (т.е. наиболее однородные ветви). Шаг 1. Рассчитайте энтропия цели.

Точно так же, что такое энтропия в данных? Информация энтропия это средняя скорость, с которой информация производится стохастическим источником данные . Мера информации энтропия связаны с каждым возможным данные value - отрицательный логарифм функции массы вероятности для значения: где - математическое ожидание, определяемое вероятностью.

Что в этом отношении означает получение информации?

Получение информации вычисляет уменьшение энтропии или неожиданность от преобразования набора данных каким-либо образом. Получение информации представляет собой уменьшение энтропии или неожиданность за счет преобразования набора данных и часто используется при обучении деревьев решений.

Какое определение энтропии в дереве решений?

Определение : Энтропия - это меры примеси, беспорядка или неопределенности в куче примеров.

Рекомендуемые: