Что лучше для обработки данных Python или R?
Что лучше для обработки данных Python или R?

Видео: Что лучше для обработки данных Python или R?

Видео: Что лучше для обработки данных Python или R?
Видео: Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных? 2024, Ноябрь
Anonim

р а также Python оба являются языками программирования с открытым исходным кодом и имеют большое сообщество. р в основном используется для статистических анализ в то время как Python обеспечивает более общий подход к наука о данных . р а также Python являются самыми современными языками программирования, ориентированными на наука о данных.

Просто так, должен ли я изучать Python или R для науки о данных?

С р был построен как статистический язык, он гораздо лучше подходит для статистических обучение . Python , с другой стороны, это лучший выбор для машины обучение с его гибкостью для производственного использования, особенно когда анализ данных задачи необходимо интегрировать с веб-приложениями.

Также знайте, R сложнее Python? р немного Сильнее чтобы подобрать, тем более что он не следует обычным соглашениям, которые есть в других распространенных языках программирования. Python достаточно прост, чтобы стать действительно хорошим первым языком программирования для изучения.

Кроме того, почему Python лучше всего подходит для науки о данных?

Самый заманчивый фактор Python заключается в том, что каждый, кто хочет выучить этот язык, может выучить его легко и быстро. По сравнению с другими наука о данных такие языки, как R, Python способствует более короткой кривой обучения и превосходит другие, продвигая простой для понимания синтаксис.

R или Python более популярны?

Python считается более общий язык, чем р , который специально создан для больших наборов данных и статистического анализа, однако многоязычные индексы выявили снижение Популярность R , несмотря на рост машинного обучения.

Рекомендуемые: