Какой формат файлов Hadoop допускает столбчатый формат хранения данных?
Какой формат файлов Hadoop допускает столбчатый формат хранения данных?

Видео: Какой формат файлов Hadoop допускает столбчатый формат хранения данных?

Видео: Какой формат файлов Hadoop допускает столбчатый формат хранения данных?
Видео: Hadoop. Распределённая файловая система HDFS 2024, Ноябрь
Anonim

Столбчатые форматы файлов (паркет, RCFile )

Последняя популярность форматов файлов для Hadoop - это столбцовое хранилище файлов. В основном это означает, что вместо того, чтобы просто хранить ряды данных рядом друг с другом, вы также сохраняете значения столбцов рядом друг с другом. Таким образом, наборы данных разделены как по горизонтали, так и по вертикали.

Кроме того, в каком формате Hadoop обрабатывает данные?

Есть несколько Hadoop -специфический файл форматы которые были специально созданы для хорошей работы с MapReduce. Эти Hadoop -специфический файл форматы на основе includefile данные структуры, такие как файлы последовательности, сериализация форматы как Авро, и столбчатый форматы такие как RCFile и Parquet.

Также можно спросить, что такое столбчатый формат файла? Ряд и Столбчатый Хранилище для улья. ORC - это столбчатый место хранения формат используется в Hadoop для Hivetables. Это эффективный формат файла для хранения данных, в которых записи содержат много столбцов. Примером являются данные Clickstream (веб) для анализа активности и производительности веб-сайта.

Точно так же спрашивается, что такое формат файла в Hadoop?

Базовый форматы файлов являются: Текст формат , Ключ-значение формат , Последовательность формат . Другой форматы которые используются и хорошо известны: Avro, Parquet, RC или Row-Columnar формат , ORC или оптимизированный RowColumnar формат.

Почему в хранилищах данных используются столбчатые форматы файлов?

ORC хранит ряд данные в столбчатый формат . Эта строка- столбчатый формат очень эффективен для сжатия и место хранения . Это позволяет выполнять параллельную обработку в кластере, а столбчатый формат позволяет пропускать ненужные столбцы для более быстрой обработки и распаковки.

Рекомендуемые: