Что такое анализ корзины?
Что такое анализ корзины?

Видео: Что такое анализ корзины?

Видео: Что такое анализ корзины?
Видео: Юзабилити анализ корзины на сайте. Устраняем препятствия для конверсии сайта 2024, Декабрь
Anonim

Дерево классификации и регрессии ( КОРЗИНА ) анализ рекурсивно разделяет наблюдения в согласованном наборе данных, состоящем из категориальной (для деревьев классификации) или непрерывной (для деревьев регрессии) зависимой (ответ) переменной и одной или нескольких независимых (объясняющих) переменных, на постепенно уменьшающиеся группы

Таким образом, что такое метод CART?

Дерево классификации и регрессии ( КОРЗИНА ) - это алгоритм прогнозирования, используемый в машинном обучении. Он объясняет, как значения целевой переменной могут быть предсказаны на основе других значений. Это дерево решений, в котором каждая вилка представляет собой разделение в переменной-предикторе, а каждый узел в конце имеет прогноз для целевой переменной.

Следовательно, возникает вопрос, что такое интеллектуальный анализ данных CART? КОРЗИНА обозначает деревья классификации и регрессии. Это метод обучения дерева решений, который выводит либо деревья классификации, либо деревья регрессии.

Люди также спрашивают, как работает алгоритм CART?

В алгоритм основан на деревьях классификации и регрессии Бреймана и др. (1984). А КОРЗИНА tree - это двоичное дерево решений, которое создается путем многократного разделения узла на два дочерних узла, начиная с корневого узла, который содержит всю обучающую выборку. Y Зависимая переменная или целевая переменная.

Что такое анализ дерева регрессии?

Классификация древовидный анализ это когда прогнозируемый результат - это класс (дискретный), к которому принадлежат данные. Анализ дерева регрессии когда прогнозируемый результат можно считать действительным числом (например, цена дома или продолжительность пребывания пациента в больнице).

Рекомендуемые: