Что такое модель GoogLeNet?
Что такое модель GoogLeNet?

Видео: Что такое модель GoogLeNet?

Видео: Что такое модель GoogLeNet?
Видео: Нейронные сети и компьютерное зрение - 127 урок. GoogLeNet и ResNet (2015) 2024, Ноябрь
Anonim

GoogLeNet предварительно обученный модель который был обучен на подмножестве базы данных ImageNet, которая используется в ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Просто так, что такое GoogLeNet?

GoogLeNet представляет собой предварительно обученную сверточную нейронную сеть с 22 уровнями глубины. Вы можете загрузить сеть, обученную на наборах данных ImageNet [1] или Places365 [2] [3]. Сеть, обученная в ImageNet, классифицирует изображения по 1000 категориям объектов, таким как клавиатура, мышь, карандаш и многие животные.

что такое модель VGG? VGG сверточная нейронная сеть модель предложен К. Зиссерманом из Оксфордского университета в статье «Очень глубокие сверточные сети для распознавания крупномасштабных изображений». В модель достигает 92,7% точности тестов в пятерке лучших в ImageNet, который представляет собой набор данных из более чем 14 миллионов изображений, принадлежащих к 1000 классам.

Также нужно знать, что такое AlexNet и GoogLeNet?

AlexNet была первой известной сверточной нейронной сетью (CNN). Затем подобные сети использовались многими другими. GoogleNet имеет совершенно иную архитектуру, чем оба: он использует комбинации начальных модулей, каждый из которых включает некоторое объединение, свертки в разных масштабах и операции конкатенации.

Что такое начальная сеть?

В статье предлагается новый тип архитектуры - GoogLeNet или Зарождение v1. По сути, это сверточный нейронный сеть (CNN) глубиной 27 слоев. Сверточный слой 1 × 1 перед нанесением другого слоя, который в основном используется для уменьшения размерности.

Рекомендуемые: