Что такое мультиспектральное и гиперспектральное дистанционное зондирование?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Мультиспектральный образы производятся датчики которые измеряют отраженную энергию в нескольких определенных частях (также называемых полосами) электромагнитного спектра. Например, мультиспектральный изображения могут быть использованы для картирования лесных массивов, в то время как гиперспектральный изображения могут быть использованы для картирования видов деревьев в лесу.

В чем разница между многоспектральным и гиперспектральным дистанционным зондированием?

Главный разница между мультиспектральным и гиперспектральным imaging - это количество отображаемых диапазонов волн и их узкость. Мультиспектральный изображения обычно относятся к 3-10 дискретным «более широким» полосам. Гиперспектральный изображение состоит из гораздо более узких полос (10-20 нм).

Можно также спросить, для чего используется мультиспектральная съемка? Мультиспектральная визуализация является привыкший обнаруживать и отслеживать военные цели, потому что он измеряет средневолновый инфракрасный и длинноволновый инфракрасный диапазоны. Мультиспектральная визуализация измеряет излучение, присущее объекту, независимо от наличия какого-либо внешнего источника света. Этот тип обнаружения также известен как тепловое визуализация.

Точно так же спрашивается, что такое гиперспектральное дистанционное зондирование?

Гиперспектральное дистанционное зондирование это наука о получении цифровых изображений земных материалов во многих узких смежных спектральных диапазонах. Гиперспектральное дистанционное зондирование объединяет визуализацию и спектроскопию в единой системе, которая часто включает большие наборы данных и требует новых методов обработки.

Что значит гиперспектральный?

Гиперспектральный визуализация, как и другие спектральные изображения, собирает и обрабатывает информацию по всему электромагнитному спектру. Цель гиперспектральный визуализация является для получения спектра для каждого пикселя изображения сцены с целью поиска объектов, идентификации материалов или обнаружения процессов.