Оглавление:

Что такое Nodesize в случайном лесу?
Что такое Nodesize в случайном лесу?

Видео: Что такое Nodesize в случайном лесу?

Видео: Что такое Nodesize в случайном лесу?
Видео: ПЗАД2020. Лекция 24. Случайный лес 2024, Ноябрь
Anonim

В размер узла Параметр определяет минимальное количество наблюдений в конечном узле. Установка меньшего значения приводит к деревьям с большей глубиной, что означает, что выполняется больше разбиений до конечных узлов. В некоторых стандартных программных пакетах значение по умолчанию - 1 для классификации и 5 для регрессии.

Кроме того, что такое Ntree в случайном лесу?

{ дерево } Количество деревьев для выращивания. в случайные леса литературе, это называется дерево параметр. Большее количество деревьев дает более стабильные модели и ковариатные оценки важности, но требует большего объема памяти и более длительного времени выполнения.

Во-вторых, сколько деревьев в случайном лесу? 64 - 128 деревьев

Что означает MTRY в случайном лесу?

mtry : Количество переменных случайно отбирались в качестве кандидатов на каждом сплите. ntree: количество деревьев для выращивания.

Как увеличить классификатор случайного леса?

Есть три общих подхода к улучшению существующей модели машинного обучения:

  1. Используйте больше (высококачественных) данных и функций.
  2. Настройте гиперпараметры алгоритма.
  3. Попробуйте разные алгоритмы.

Рекомендуемые: