Что такое озеро данных в Hadoop?
Что такое озеро данных в Hadoop?

Видео: Что такое озеро данных в Hadoop?

Видео: Что такое озеро данных в Hadoop?
Видео: Что такое озёра данных за 10 мин 2024, Ноябрь
Anonim

А Озеро данных Hadoop это данные платформа управления, состоящая из одного или нескольких Hadoop кластеры. Он используется в основном для обработки и хранения нереляционных данные , например файлы журналов, записи потока посещений в Интернете, датчик данные , Объекты JSON, изображения и сообщения в социальных сетях.

В чем разница между хранилищем данных и озером данных в этом отношении?

Озера данных а также данные склады широко используются для хранения больших данные , но это не взаимозаменяемые термины. А озеро данных огромный бассейн сырых данные , цель для которой еще не определена. А хранилище данных репозиторий для структурированных, отфильтрованных данные который уже был обработан для определенной цели.

Кроме того, что такое архитектура озера данных? А Озеро данных репозиторий хранилища, который может хранить большое количество структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данные . В отличие от иерархического центра программного обеспечения, в котором данные хранится в файлах и папках, Озеро данных имеет квартиру архитектура.

Что в этой связи означает озеро данных?

А озеро данных репозиторий хранилища, в котором хранится огромное количество необработанных данные в своем родном формате, пока он не понадобится. В то время как иерархическая данные складские магазины данные в файлах или папках озеро данных использует плоскую архитектуру для хранения данные . Срок озеро данных часто ассоциируется с хранилищем объектов, ориентированным на Hadoop.

Elasticsearch - это озеро данных?

А озеро данных это просто место для парковки вашего данные до тех пор, пока он вам не понадобится, и он может включать HDFS (наиболее распространенный), хранилище объектов, ящики NAS или что-нибудь еще. В корне, Elasticsearch это инструмент для индексации данные , не для хранения данные сам.

Рекомендуемые: