Что такое статистический аргумент?

Сильный статистический аргумент может иметь верные предпосылки и ложный вывод. Статистические аргументы основаны на наблюдениях или на выборке. Статистическая (индуктивный) аргументы включают аргументы которые выводят общее правило из конкретных случаев.

В связи с этим, как вы оцениваете статистический аргумент?

Как оценить аргумент

Определите вывод и посылки.
Приведите аргумент в стандартную форму.
Решите, дедуктивный или недедуктивный аргумент.
Определите, является ли аргумент успешным.
Если аргумент логически успешен, оцените, верны ли посылки.
Примите окончательное решение: аргумент хороший или плохой?

Можно также спросить, каковы 4 типа аргументов? По логике вещей, шаг от посылок к заключению может быть окончательным или только при прочих равных условиях. Эпистемически ордера могут поддерживаться априори или апостериори. Следовательно, есть четыре типа аргументов : окончательный априорный, априорный априорный, апериорный апостериорный и убедительный апостериорный prima facie.

Также вопрос в том, что такое ссылочный класс в статистическом аргументе?

В эталонный класс группа, к которой статистика подать заявление. Как правило, чем конкретнее эталонный класс есть, тем лучше аргумент является. А статистический аргумент может использоваться для подтверждения вывода о группе, а не об отдельном человеке.

Какие бывают 5 типов аргументов?