Что такое параметры настройки?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

А параметр настройки (λ), иногда называемый штрафом параметр , контролирует силу штрафного члена в регрессии гребня и регрессии лассо. По сути, это величина сжатия, когда значения данных сужаются к центральной точке, например к среднему значению.

Впоследствии также может возникнуть вопрос, а что такое тюнинг модели?

Тюнинг это процесс максимизации модель производительность без переобучения или создания слишком высокой дисперсии. Гиперпараметры можно рассматривать как «шкалы» или «ручки» машинного обучения. модель . Выбор подходящего набора гиперпараметров имеет решающее значение для модель точность, но это может быть сложно с вычислительной точки зрения.

Кроме того, в чем разница между параметром и гиперпараметром? По сути, параметры те, которые «модель» использует для прогнозов и т. д. Например, весовые коэффициенты в модель линейной регрессии. Гиперпараметры те, которые помогают в процессе обучения. Например, количество кластеров в К-среднее, коэффициент усадки в Хребтовая регрессия.

В связи с этим, каковы параметры модели?

А параметр модели - это переменная конфигурации, которая является внутренней для модель и ценность которого можно оценить на основе данных. Они требуются модель при прогнозировании. Их ценности определяют мастерство модель по твоей проблеме. Они оцениваются или извлекаются из данных.

Что такое оптимизация параметров?

Параметры оптимизации . An параметр оптимизации (или переменная решения в терминах оптимизация ) является моделью параметр быть оптимизированный . Например, количество медсестер, нанятых во время утренней смены в отделении неотложной помощи, может быть незначительным. параметр оптимизации в макете больницы.