Что такое представление NumPy?
Что такое представление NumPy?

Видео: Что такое представление NumPy?

Видео: Что такое представление NumPy?
Видео: #4. Свойства и представления массивов, создание их копий | NumPy уроки 2024, Ноябрь
Anonim

Что такое Посмотреть из NumPy множество? Как следует из названия, это просто еще один способ просмотра данных массива. Технически это означает, что данные обоих объектов являются общими. Вы можете создать Просмотры путем выбора фрагмента исходного массива или также путем изменения dtype (или их комбинации).

Таким образом, копирует ли фрагмент NumPy?

Все массивы, сгенерированные базовым нарезка всегда являются видами исходного массива. Нарезка NumPy создает представление вместо копировать как в случае встроенных последовательностей Python, таких как строка, кортеж и список.

что такое массив NumPy? Массивы . А массив numpy представляет собой сетку значений одного типа, индексированных набором неотрицательных целых чисел. Количество измерений - это ранг множество ; форма множество представляет собой набор целых чисел, определяющих размер множество по каждому измерению.

Следовательно, возникает вопрос, как можно неглубоко скопировать данные в NumPy?

Библиотечная функция копировать . копировать () должен создать мелкая копия своего аргумента, но применительно к NumPy массив он создает мелкая копия в смысле B, т.е. новый массив получает свой собственный копировать принадлежащий данные буфер, поэтому изменения в одном массиве не влияют на другой.

Как скопировать массив в Numpy?

  1. Синтаксис: numpy.copy (a, order = 'K') Возвращает копию массива данного объекта.
  2. Параметры: a: array_like. Входные данные.
  3. порядок: {'C', 'F', 'A', 'K'}, необязательно. Управляет компоновкой памяти копии. 'C' означает C-порядок, 'F' означает F-порядок, 'A' означает 'F', если a является смежным Fortran, в противном случае 'C'.
  4. Возвращает: arr: ndarray.

Рекомендуемые: