Оглавление:

Почему проблема с ненормализованными данными?
Почему проблема с ненормализованными данными?

Видео: Почему проблема с ненормализованными данными?

Видео: Почему проблема с ненормализованными данными?
Видео: Нормализация в базе данных 2024, Ноябрь
Anonim

Плохо нормализованный база данных и плохо нормализованные таблицы могут вызвать проблемы начиная от чрезмерного дискового ввода-вывода и последующей низкой производительности системы до неточного данные . Неправильно нормализованное состояние может привести к обширному данные избыточность, которая ложится бременем на все программы, изменяющие данные.

Что в этом смысле характеризует ненормализованные данные?

Ненормализованный форма (UNF), также известная как ненормализованный отношение или не первая нормальная форма (NF2), это простая база данных данные модель (организация данные в базе данных), из-за которой не хватает эффективности нормализации базы данных.

Следовательно, возникает вопрос, что произойдет, если вы не нормализуете базу данных? Не- нормализованный таблицы обычно означает, что одни и те же данные хранятся более чем в одном месте. Если В этом случае отсутствует код приложения для предотвращения этого, очень возможно, что одно из значений будет обновлено без обновления всех копий того же значения в других таблицах.

Люди также спрашивают, каковы преимущества нормализации базы данных?

В преимущества нормализации include: поиск, сортировка и создание индексов выполняется быстрее, поскольку таблицы уже, а на странице данных помещается больше строк. Обычно у вас больше столов. У вас может быть больше кластеризованных индексов (по одному на таблицу), что обеспечит большую гибкость в настройке запросов.

В чем недостатки нормализации?

Вот некоторые из недостатков нормализации:

  • Поскольку данные не дублируются, требуется объединение таблиц. Это усложняет запросы и, следовательно, увеличивает время чтения.
  • Поскольку соединения необходимы, индексация работает не так эффективно.

Рекомендуемые: