Что такое шланг для передачи данных?
Что такое шланг для передачи данных?

Видео: Что такое шланг для передачи данных?

Видео: Что такое шланг для передачи данных?
Видео: Что, если передавить садовый шланг наковальней? 2024, Ноябрь
Anonim

А пожарный шланг если вы будете. В пожарный шланг API - это постоянный поток всего доступного данные из источника в реальном времени - гигантский патрубок, обеспечивающий данные любому количеству подписчиков одновременно. Поток постоянный, доставляет новые, обновленные данные как это происходит.

Что такое шланг для данных Kinesis?

Амазонка Пожарный шланг Kinesis Data это самый простой способ надежно загрузить стриминг данные в данные озера данные магазины и инструменты аналитики. Это полностью управляемая служба, которая автоматически масштабируется в соответствии с пропускной способностью вашего данные и не требует постоянного администрирования.

Также можно спросить, что подразумевается под потоковой передачей данных? Потоковые данные является данные который постоянно генерируется разными источниками. Такой данные следует обрабатывать постепенно, используя Транслировать Технологии обработки без доступа ко всем данные . Обычно он используется в контексте больших данные в котором он генерируется множеством различных источников с высокой скоростью.

Точно так же как работает пожарный шланг?

Пожарный шланг буферизует входящие данные перед их доставкой в Amazon Elasticsearch Service. Вы можете настроить значения для размера буфера Elasticsearch (от 1 МБ до 100 МБ) или интервала буфера (от 60 до 900 секунд), и при выполнении условия сначала запускается доставка данных в Amazon Elasticsearch Service.

Каков основной вариант использования пожарного шланга Amazon Kinesis?

Kinesis Firehose (Огненный шланг Kinesis) является Amazon предложение продукта для приема данных для Кинезис . это использовал для захвата и загрузки потоковых данных в другие Амазонка такие сервисы, как S3 и Redshift. Оттуда вы можете загружать потоки в инструменты обработки и анализа данных, такие как Elastic Map Reduce и Амазонка Служба Elasticsearch.

Рекомендуемые: