Как масштабируются базы данных?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

В база данных мир горизонтальный масштабирование часто основывается на разделении данных, т.е. каждый узел содержит только часть данных, в вертикальном - масштабирование данные находятся на одном узле и масштабирование выполняется с помощью многоядерных процессоров, то есть распределяя нагрузку между ресурсами ЦП и ОЗУ этой машины.

Кроме того, как мне масштабировать базу данных SQL?

для чтения нагрузки масштабирование , Базы данных SQL может обычно шкала перейдя к настройке «первичный-вторичный», где все записи идут на один первичный узел, а чтения могут обслуживаться любым вторичным узлом. Таким образом, добавляя дополнительные вторичные узлы, вы можете увеличить пропускную способность чтения. база данных может справиться.

Во-вторых, легко ли масштабировать реляционные базы данных? Реляционные базы данных масштабируемы по вертикали, но обычно дороги. Поскольку им требуется один сервер для размещения всего база данных , чтобы шкала , вам нужно купить более крупный и дорогой сервер.

Точно так же спрашивается, какая база данных самая масштабируемая?

NoSQL базы данных обычно следуют модели BASE, а не модели ACID. Они отказываются от требований A, C и / или D, а взамен улучшают масштабируемость . Некоторые, например Cassandra, позволяют вам пользоваться гарантиями ACID, когда они вам нужны. Однако не все NoSQL базы данных более масштабируемый все время.

Что такое вертикально масштабируемая база данных?

Вертикальное масштабирование Этот подход включает добавление дополнительных физических или виртуальных ресурсов к базовому серверу, на котором размещается база данных - больше ЦП, больше памяти или больше места для хранения. По сути, вам нужен более крупный лодочный сервер. Это традиционный подход, и почти каждый база данных можно увеличить.