Почему рост FP лучше, чем Apriori?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-15 23:52

Это позволяет часто обнаруживать наборы элементов без генерации кандидатов.

Рост FP :

Более того, что лучше Априори или ФП роста?

FP - рост : эффективный метод исследования частых шаблонов в большой базе данных: использование очень компактного FP - дерево , метод «разделяй и властвуй» в природе. Оба Априори а также FP - Рост стремятся узнать полный набор шаблонов, но, FP - Рост более эффективен, чем Априори в отношении длинных узоров.

Кроме того, что такое алгоритм роста FP? В FP - Алгоритм роста , предложенный Ханом Ином, представляет собой эффективный и масштабируемый метод извлечения полного набора часто встречающихся паттернов по фрагменту паттерна. рост , используя расширенный префикс- дерево структура для хранения сжатой и важной информации о часто встречающихся паттернах, названных частым паттерном дерево ( FP - дерево ).

Точно так же, каковы преимущества алгоритма роста FP?

Преимущества алгоритма роста FP В этом алгоритме не выполняется объединение элементов в пары, что делает его более быстрым. База данных хранится в компактной версии в объем памяти . Он эффективен и масштабируем для майнинга как длинных, так и коротких частых паттернов.

Что такое собственность Априори?

В Априори недвижимость это имущество показывающий, что значения критериев оценки последовательных паттернов меньше или равны значениям их последовательных подшаблонов. Дополнительные сведения см. В разделе «Анализ последовательного шаблона из последовательных данных».