Что можно сделать с помощью TensorFlow?
Что можно сделать с помощью TensorFlow?

Видео: Что можно сделать с помощью TensorFlow?

Видео: Что можно сделать с помощью TensorFlow?
Видео: Распознавание объектов на Python | Поиск объектов на изображении | TensorFlow, PixelLib 2024, Декабрь
Anonim

TensorFlow манипулирует данными, создавая граф DataFlow или вычислительный граф. Он состоит из узлов и ребер, которые выполняют операции и делать такие манипуляции, как сложение, вычитание, умножение и т. д. TensorFlow в настоящее время широко используется для построения сложных моделей глубокого обучения.

Соответственно, для чего нужен TensorFlow?

Это библиотека искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, использующая графы потоков данных для построения моделей. Это позволяет разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети с множеством слоев. TensorFlow в основном используется для: классификации, восприятия, понимания, открытия, прогнозирования и создания.

Кроме того, легко ли изучить TensorFlow? TensorFlow делает это легкий для новичков и экспертов по созданию машин обучение модели для настольных ПК, мобильных устройств, Интернета и облака. См. Разделы ниже, чтобы начать.

Точно так же спрашивается, можно ли использовать TensorFlow в коммерческих целях?

TensorFlow библиотека машинного обучения, которая жестяная банка быть использовал для приложений, таких как нейронные сети, как в исследованиях, так и в коммерческий Приложения. Первоначально разработанный командой Google Brain для внутреннего использования, теперь он доступен всем по лицензии Apache 2.0 с открытым исходным кодом.

Что такое TensorFlow?

TensorFlow это бесплатная библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для потоков данных и дифференцируемого программирования для решения ряда задач. Это символьная математическая библиотека, которая также используется для приложений машинного обучения, таких как нейронные сети. Он используется как для исследований, так и для производства в Google.‍

Рекомендуемые: