Что такое Арима в R?
Что такое Арима в R?

Видео: Что такое Арима в R?

Видео: Что такое Арима в R?
Видео: Arima model in R studio 2024, Ноябрь
Anonim

ARIMA (авторегрессионное интегрированное скользящее среднее) - широко используемый метод, используемый для подбора данных временных рядов и прогнозирования. Этапы построения ARIMA модель будет объяснена. Наконец, демонстрация с использованием р будут представлены.

Точно так же вы можете спросить, как вы используете Arima в R?

арима () функция в р использует комбинацию тестов модульного корня, минимизацию AIC и MLE для получения ARIMA модель. KPSS-тест используется для определения количества различий. (D) В алгоритме Хайндмана-Хандакара для автоматического ARIMA моделирование. Затем p, d и q выбираются путем минимизации AICc.

Кроме того, как сделать модель Arima на R? Также обратите внимание, что ARIMA просто аппроксимирует исторические закономерности и поэтому не стремится объяснить структуру базового механизма данных.

  1. Шаг 1. Загрузите пакеты R.
  2. Шаг 2: Изучите свои данные.
  3. Шаг 3: Разложите свои данные.
  4. Шаг 4: Стационарность.
  5. Шаг 5: Автокорреляции и выбор порядка модели.

Также можно спросить, а что делает auto Arima в R?

Авто ARIMA учитывает сгенерированные значения AIC и BIC (как вы можете видеть в коде) для определения наилучшего сочетания параметров. Значения AIC (информационный критерий Акаике) и BIC (байесовский информационный критерий) являются оценочными данными для сравнения моделей.

Что означает Арима?

Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя

Рекомендуемые: