Оглавление:

Как использовать красивый суп в Python?
Как использовать красивый суп в Python?

Видео: Как использовать красивый суп в Python?

Видео: Как использовать красивый суп в Python?
Видео: Скрейпинг сайтов с помощью библиотек Beautifulsoup и Requests на Python 2024, Ноябрь
Anonim

Если вы используете последнюю версию Debian или Ubuntu Linux, вы можете установить Beautiful Soup с помощью системного диспетчера пакетов:

  1. $ apt-get install питон -bs4 (для Python 2)
  2. $ apt-get install python3-bs4 (для Python 3)
  3. $ easy_install beautifulsoup4.
  4. $ pip install beautifulsoup4.
  5. $ питон setup.py установить.

Точно так же люди спрашивают, как приготовить красивый суп на Python?

Использовать красивый суп , вам необходимо установить его: $ pip install beautifulsoup4. Красивый суп также полагается на парсер, по умолчанию - lxml. Вы уже можете имеют это, но вы должны проверить (откройте IDLE и попытайтесь импортировать lxml). Если нет, выполните: $ pip install lxml или $ apt- получать установить питон -lxml.

Точно так же, как импортировать Beautiful Soup? Начать, Импортировать в Красивый суп библиотеке откройте HTML-файл и передайте его в Красивый суп , а затем напечатайте « хорошенький »В терминале. Вы должны увидеть, как ваше окно терминала заполнится версией исходного html-текста с красивым отступом (см. Рисунок 3).

Точно так же спрашивают, для чего используют красивый суп?

Красивый суп представляет собой пакет Python для анализа документов HTML и XML (в том числе с искаженной разметкой, то есть незакрытых тегов, названных так после тега суп ). Он создает дерево синтаксического анализа для проанализированных страниц, которые могут быть использовал для извлечения данных из HTML, что полезно для парсинга веб-страниц.

Как очистить веб-сайт с помощью Python и BeautifulSoup?

Во-первых, нам нужно импортировать все библиотеки, которые мы собираемся использовать. Затем объявите переменную для URL-адреса страницы. Затем воспользуйтесь Python urllib2, чтобы получить HTML-страницу с объявленным URL-адресом. Наконец, проанализируйте страницу на BeautifulSoup формат, поэтому мы можем использовать BeautifulSoup работать над этим.

Рекомендуемые: