Оглавление:

Как вы добавляете DataFrames в Python?
Как вы добавляете DataFrames в Python?

Видео: Как вы добавляете DataFrames в Python?

Видео: Как вы добавляете DataFrames в Python?
Видео: Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных 2024, Ноябрь
Anonim

Фрейм данных Pandas . добавить () используется для добавить ряды других фрейм данных до конца данного фрейм данных , возвращая новый фрейм данных объект. Столбцы не в оригинале фреймы данных добавляются как новые столбцы, а новые ячейки заполняются значением NaN. ignore_index: если True, не использовать индексные метки.

Соответственно, как мне добавить Dataframe в список в Python?

Используйте панд. DataFrame. append (), чтобы добавить список в виде строки

  1. df = pd. DataFrame ([1, 2], [3, 4], columns = ["a", "b"])
  2. печать (df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_series = pd. Серия (to_append, index = df. Columns)
  5. df = df. append (a_series, ignore_index = True)
  6. печать (df)

Во-вторых, как создать фрейм данных? К Создайте панды DataFrame в Python вы можете следовать этому универсальному шаблону: импортировать панды как pd data = {'Имя первого столбца': ['Первое значение', 'Второе значение',], 'Имя второго столбца': ['Первое значение', 'Второе ценить',],. } df = pd. DataFrame (данные, столбцы = ['Имя первого столбца', 'Имя второго столбца',])

Следовательно, возникает вопрос, как мне объединить два DataFrames в Python?

Ниже представлен наиболее чистый и понятный способ объединение нескольких фреймов данных если не задействованы сложные запросы. Просто слить с DATE в качестве индекса и слить используя метод OUTER (чтобы получить все данные). Итак, в основном загрузите все файлы, которые у вас есть, как фрейм данных . потом слить файлы, использующие слить или уменьшить функцию.

Как добавить столбец в фрейм данных в Python?

Отвечать. Да, ты можешь Добавить новый столбец в указанной позиции в фрейм данных , указав индекс и используя вставлять () функция. По умолчанию, добавление столбца всегда будет Добавить это как последний столбец из фрейм данных . Это будет вставлять в столбец с индексом 2 и заполните его данными, предоставленными data.

Рекомендуемые: